第一个原因就是用于训练的数据量太少。这个很好理解，因为理想的训练数据是从所有数据中抽取的无偏差抽样。如果训练数据量较少，那么很有可能训练数据就不能完全反映所有数据的规律。因此模型很可能学习到的是一些特殊的例子，而不是真实的规律。
第二：之前说过，过拟合就是模型把噪音也学习了进去。其中一个噪音就是大家所熟知的随机产生的噪音（stochastic noise），比如说测量误差，记录误差等等，这也是第二个原因。
第三个原因是目标函数的复杂度很高，目标函数和假设函数之间的差距也可以看作是一种噪音，称为确定性噪音（deterministic noise）。在训练数据有限的情况下，如果目标函数很复杂，那么就算假设函数与之很接近，也会产生较大的噪音。
1、同种生物的不同细胞中有相同的DNA 形成精子时经过了减数分裂，精子中的DNA分子是体细胞的一半，且发生了自由组合产生的变异）
2、DNA自我复制是指DNA双链在分裂间期具有进行复制的功能。
3、至于这个问题，我觉得没什么可解释的，因为原核生物的拟核就相当于真核生物的细胞核，只是没有了核仁核膜，那真核生物为什么DNA复制场所主要的在细胞核呢？亲~如果你能理解真核生物的主要复制场所是在细胞核的话，那么这个也不难理解。
