不完全归纳法一般指不完全归纳推理。不完全归纳推理是统计推理归纳事务中比较常用的一种方法。由于完全归纳推理具有一定的局限性和不可实现性，当需要归纳推理的单位数量过大，例如：某乡镇5000名农民均在最低生活标准以下。
不完全归纳法（Incomplete Induction）是一种归纳推理方法，用于确定一个数学或逻辑命题在给定范围内是否成立。这种方法基于观察一系列具有特定规律的对象或实例，并尝试从中推断出一个普遍规律。不完全归纳法的名字来源于它不能保证得出的结论始终正确，因为在某些情况下，观察到的规律可能只是巧合，而不是普遍现象。
不完全归纳法的过程如下：
1. 观察一个特定的问题或现象，并收集一组具有类似特征的数据或实例。
2. 分析这些数据或实例，寻找它们之间的共性和规律。
3. 基于这些共性和规律，提出一个普遍性的假设或猜想。
4. 如果可能，继续寻找更多的数据或实例来验证猜想的正确性。如果新发现的数据或实例仍然符合猜想，那么这个猜想可能更接近真实规律。
需要注意的是，不完全归纳法得出的结论可能并不总是正确的，因为观察的对象或实例可能不具有代表性，或者观察到的规律可能只是一个巧合。为了增加结论的可靠性，我们可以使用更严谨的推理方法，如完全归纳法、演绎推理或数学归纳法。
