概率模型包括统计学习中的参数模型，非参数模型，混合模型，在计算机领域中概率模型主要包括隐马尔可夫模型，朴素贝叶斯分类器，马尔可夫决策过程等。
这些模型通过对概率分布的建模来解决各种问题，例如分类、聚类、预测等。
概率模型的选择也取决于问题的特征和数据集的要求。
古典概型：记住掷骰子
几何概型：记住距离原点为XX发生的概率，也是个圆，用小圆面积除以大圆面积；度量：一维，长度；二维：面积；三维：体积
伯努利概型：记住抽检事件
王裕淏读音（王淏怎么读）
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yú yù裕yù丰富，宽绰：宽裕。富裕。充裕。节用裕民。从容...
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