
对称矩阵和反对称矩阵是线性代数中经常出现的两种特殊矩阵。对称矩阵表示矩阵转置后与其本身相等,即A=A^T。而反对称矩阵表示矩阵转置后取相反数与其本身相等,即A=-A^T。
这两种特殊矩阵在数学和物理学中都有广泛应用。对称矩阵常用于描述物理中的对称性,如空间的对称性、能量的对称性等。反对称矩阵常用于描述旋转矩阵、角动量等物理量。
另外,由于对称矩阵和反对称矩阵具有特殊的性质和结构,因此它们在很多数学上的应用中都有着重要的地位。例如,对称正定矩阵在线性代数、优化理论等领域中有着重要的应用。而反对称矩阵则在计算机图形学、机器人控制等领域得到广泛应用。
对称矩阵:沿对角线两边的元素,对称相等。反对称矩阵:矩阵的转置等于原来所有矩阵元素与-1相乘。反对称矩阵:设A为n维方阵,若有A′=−A,则称矩阵A为反对称矩阵。