
引力模型回归的一般步骤如下:
1. 数据收集:收集与引力模型相关的各种变量数据,如经济体量、距离等。
2. 模型设定:确定引力模型的具体形式,包括变量的选择和函数形式。
3. 参数估计:使用合适的统计方法对模型进行参数估计。
4. 模型检验:对估计结果进行检验,包括统计显著性检验、拟合优度检验等。
5. 结果分析:分析模型的结果,解释各个变量对引力的影响。
设出引力矩,方程代入。最后求导

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1. 数据收集:收集与引力模型相关的各种变量数据,如经济体量、距离等。
2. 模型设定:确定引力模型的具体形式,包括变量的选择和函数形式。
3. 参数估计:使用合适的统计方法对模型进行参数估计。
4. 模型检验:对估计结果进行检验,包括统计显著性检验、拟合优度检验等。
5. 结果分析:分析模型的结果,解释各个变量对引力的影响。
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