概率抽样包括哪些抽样方法

概率抽样是指在抽样过程中，每个样本被选中的概率是已知的、固定的。常见的概率抽样方法包括：

1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling，SRS）：从总体中随机地抽取n个样本，每个样本被选中的概率相等。

2. 系统抽样（Systematic Sampling）：从总体中随机选取一个起始点，然后每隔k个单位抽取一个样本。

3. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层，然后从每层中随机抽取一定数量的样本。

4. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体分成若干个群体，然后随机抽取一部分群体，对每个被选中的群体进行抽样。

5. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体分成若干个阶段，然后在每个阶段中进行抽样，最终得到样本。

这些方法都是基于概率的，可以保证样本的代表性和可靠性。