1 概率论与数理统计课程的主要特点是概念和公式繁多,章节的关系松散,应用题比较抽象,所以复习时要注重这些概念的理解。
2 第一、二章是基础,很少单独命题,经常结合后面的章节进行考察,但这两章要深刻理解,只有这部分内容透彻理解后面的内容才能容易掌握。概率部分要重点掌握的是二维随机变量的概率分布、边缘分布、条件分布、独立性等概念,要把定义和对应计算公式掌握的很熟练。另外,数学期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的概念及计算公式也要重点复习,因为这几个概念是每年必考,并且主要考计算。
3 最后,这部分难点是多维随机变量的函数的分布。这个考点最近几年每年必考,并且主要以大题的形式出现。虽然是难点,但是方法还是比较固定的,掌握每种题型的方法即可。大数定律和中心极限定理不是考试的重点,考纲要求是了解,所以只要掌握定理的条件和结论。数理统计部分主要围绕三大统计量分布,点估计是这部分内容的重难点,经常会考解答题。统计量的评选标准中的无偏估计要重点复习,有效性和相合性了解即可。区间估计和假设检验这么多年考的比较少,所以也是了解一下,找几个小题做一下就行了。