数据科学与大数据难不难学（为什么不建议学数据科学与大数据）

数据科学与大数据相对来说是比较难学的，具体原因如下所述：1. 数据科学与大数据需要掌握大量的数学知识，例如概率统计、线性代数、微积分等，这对于很多人来说是比较困难的。
2. 大数据的处理需要掌握各种工具和技术，例如Hadoop、Spark等，这些工具的学习和掌握也需要花费一定的时间和精力。
3. 数据科学与大数据需要对数据分析、数据挖掘等方面有比较深刻的了解和实践，对于初学者来说也是比较有难度的。
总之，虽然数据科学与大数据难学，但是对于有兴趣并且经过努力学习的人而言，掌握相关技术和知识还是可以做到的。