计算 p 值简介
在计算 p 值时会使用原假设下检验统计量的抽样分布、样本数据、正在进行的检验的类型（下尾检验、上尾检验或双侧检验）。
p 值：
下尾检验的 p 值的指定方式：p 值 = P（TS ts | H0 为真）= cdf(ts)
上尾检验的 p 值的指定方式：p 值 = P（TS ts | H0 为真）= 1 - cdf(ts)
假定 H0 下检验统计量的分布围绕 0 对称，双侧检验的指定方式如下：p 值 = 2 * P（TS |ts| | H0 为真）= 2 * (1 - cdf(|ts|))
其中：
P
事件的概率
TS
检验统计量
ts
从样本计算的检验统计量的观测值
cdf()
原假设下检验统计量 (TS) 的分布的累积分布函数
对于大多数假设检验，Minitab 都将自动显示 p 值。但是，您也可以使用 Minitab 来“手工”计算 p 值。要在 Minitab 中手工计算 p 值，请执行以下操作：
选择计算 > 概率分布 > 选择适当的分布。
选择累积概率。
必要时提供参数。
选择输入常量并输入检验统计量。
单击确定。
结果 (cdf(ts)) 是检验统计量等于或小于在 H0 下基于样本实际观测到的值的概率。
对于下尾检验，p 值等于此概率；p 值 = cdf(ts)。
对于上尾检验，p 值等于 1 减去此概率；p 值 = 1 - cdf(ts)。
对于双侧检验，如果样本的检验统计量的值是负数，则 p 值是下尾 p 值的两倍。但是，如果样本的检验统计量的值是正数，则 p 值等于上尾 p 值的两倍。
