样本量与样本容量有什么区别（样本容量和样本个数的区别）

一、指代不同

　　1、样本量：总体中抽取的样本元素的总个数。

　　2、样本容量：一个样本中所包含的单位数，用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

　　二、特性不同

　　1、样本量：在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。

　　2、样本容量：样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

　　三、应用不同

　　1、样本量：应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。

　　2、样本容量：样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。