标准正态分布的置信区间（Confidence Interval）是用来衡量一个样本均值（或其他统计量）位于总体均值（或其他统计量）附近某个区域的概率。置信区间的计算基于样本数据的标准正态分布。
置信区间的计算公式为：
置信区间（CI）= a + b * σ^2
其中：
- 置信水平（Confidence Level），通常为 95%、99% 或 99.9%；
- a 和 b 是与置信水平相对应的固定数值，通常取正态分布的 1-1.96 标准误（1-Standard Error）作为 a 和 b 的值；
- σ 是样本标准差（Sample Standard Deviation），表示样本数据的离散程度；
- X 是样本统计量（Sample Statistic），表示样本数据的值。
例如，如果我们有一个样本均值的置信区间为 0.975，即 95% 的置信水平，那么我们的意思是：有 95% 的信心认为这个样本均值落在总体均值加减 0.975 个标准差范围内。
需要注意的是，置信区间的计算依赖于样本数据，所以如果样本数据发生变化，置信区间也会相应地发生变化。此外，置信区间并不保证所包含的真实总体均值的精确位置，而只是给出了一个关于这个位置的概率范围。
