1、导数法：
对于具有一定连续性和可导性的函数，我们可以通过计算函数的一阶导数来找到其可能的最大值和最小值。
步骤如下：
a) 求函数f(x)的一阶导数f'(x)。
b) 求导数f'(x)的零点（驻点），即解方程f'(x)=0。
c) 对于每个零点x₀，检查其周围的点的一阶导数。如果f'(x)在x₀点左侧为正，右侧为负，那么函数在x₀有一个局部最大值；如果f'(x)在x₀点左侧为负，右侧为正，那么在x₀有一个局部最小值。
d) 比较所有局部极值和端点值，确定函数的最大值和最小值
2、二阶导数法：
如果函数具有二阶连续可导性，可以使用二阶导数方法。这种方法在计算局部最大值和最小值时更为直接。
步骤如下：
a) 求函数f(x)的一阶导数f'(x)和二阶导数f''(x)。
b) 求导数f'(x)的零点（驻点），即解方程f'(x)=0。
c) 对于每个零点x₀，计算二阶导数f''(x₀)的值。如果f''(x₀)>0，那么函数在x₀有一个局部最小值；如果f''(x₀)<0，函数在x₀有一个局部最大值；如果f''(x₀)=0，那么可用一阶导数法进一步判断。
d) 比较所有局部极值和端点值，确定函数的最大值和最小值。
需要注意的是，这些方法只适用于在一定区间内的连续可导函数，且最大和最小值可能只是局部的。对于不连续或不可导的函数，可能需要利用函数的性质或其他方法求解。
3、在没有学会求导的情况下，要找到函数的最大值和最小值，可以尝试以下方法：
对于一些基本函数，如线性函数、二次函数、指数函数等，可以通过观察函数图像或者利用已知的函数性质来寻找最大值和最小值。例如，二次函数f(x) = ax^2 + bx + c在顶点处取得最大值（当a > 0）或最小值（当a < 0），而顶点横坐标为-x/2，可以通过二次函数的对称性推导得出。
如果函数在一个封闭区间[a, b]上连续，那么根据魏尔斯特拉斯（Weierstrass）极值定理，函数在区间上一定存在最大值和最小值。此时，你可以尝试通过代数方法找到函数的驻点值（导数为零的点）和端点值，然后进行比较。
部分函数（如多项式函数）可通过因式分解、合并同类项等代数方法进行化简，从而简化求解过程。
如果函数中包含参数，可以尝试通过调整参数值观察其对函数最大值和最小值的影响，从而找到它们。
有时候根据实际问题背景，还可以利用实际情境中的约束条件或者规律进一步限制函数的变化范围，降低求解难度。
需要注意的是，这些方法的适用范围和效果有限，可能不如求导方法直接和通用。在有条件的情况下，学习和使用导数方法来求解函数的最大值和最小值仍然是更有效的选项。
