1.
打开样本数据医学家研究发现，在一周中，周一心脏病患者猝死的人数较多，其他时间相同。周一到周日的比例近似为2.8:1:1:1:1:1:1。为此在网上搜集了一份心脏病人死亡日期的样本数据，用于推断总体分布是否与上述理论分布相吻合。通过该样本数据可以看到只有“人数”和“日期”两个变量。
2.
卡方检验打开卡方检验选项首先在数据编辑器菜单中找到并点击“分析”，然后依次打开“非参数检验—旧对话框—卡方”，如图2所示。
3.
选项设置首先将统计栏勾选“描述”，接着将缺失值栏勾选“按检验排除个案”，最后点击“继续”即可。
4.
检验变量和期望值设置首先我们需要检验的变量是日期，所以将“日期”变量移动到“检验变量列表”中，接着期望范围采取默认选项即可，期望值就是添加刚刚专家研究发现的比例，选择“值”，依次输入并添加2.8,1,1,1,1,1,1。如图4所示。
5.
卡方检验结果分析所有设置完成后点击“确定”，SPSS将自动生成卡方验证输出文档，可以看到卡方检验的“死亡日期”表中的实测个案数和期望个案数以及它们的残差。
检验统计表的渐进显著性（P值）大于0.05，所以不拒绝原假设（样本来自的总体分布与期望分布或某一理论分布无显著差异），也就是说心脏病猝死人数与日期的关系基本上与上述比例一致，与理论分布无显著差异。
