人工智能的主要学派有下列5家:
(1) 符号主义(Symbolicism),又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。奠基人是西蒙(CMU),符号主义,主要成就代表是上个世纪的专家系统
(2) 联结主义(Connectionism),又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism),其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。奠基人是明斯基(MIT),发展最火是深度学习,深度神经网络,属于联结主义;
(3) 行为主义(Actionism),又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统。奠基人是维纳(MIT),行为主义的贡献,躲在机器人控制系统方面。
(4) 贝叶斯学派(bayes),基于概率统计的贝叶斯算法最常见的应用就是反垃圾邮件功能,贝叶斯分类的运作是借着使用标记与垃圾邮件、非垃圾邮件的关连,然后搭配贝叶斯推断来计算一封邮件为垃圾邮件的可能性。
(5) 类推学派(Analogizer)。