大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前大数据的发展前景非常不错，大数据的人才需求也在不断的扩大，现在是非常好的时机学习。
大数据或称巨量资料，研究机构Gartner给出的定义是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。Katal等在其2013年的著作中将大数据描述为量大、多源、异构、复杂、增长迅速，无法用常规的方法处理的数据集合。许多数据往往只在统计学观点上具有某种相关性，而不一定像传统应用的数据那样具有严谨的因果关系。对这样的统计关系型数据，只有当反映一个真实问题的数据量达到能在一定程度的统计意义上描述其真实面貌时，才能有效地提取知识，支持决策。而对于常规的因果关系型数据来说，数量的大小往往仅影响到计算资源，而与提取知识的方法关系不大。
事实上，大数据与小数据之间并无绝对的界限，而是相对于目标问题而言的。大规模的数据量只是大数据概念的特征之一，但是并不应该以用海量的规模作为大数据的必要条件。
