简述深度学习的概念 及其典型应用场景

深度学习是一种机器学习技术，教授计算机执行人类与生俱来的活动：从示例中学习。深度学习是无人驾驶汽车背后的关键技术，使它们能够识别停车标志，或区分行人与路灯杆。它是手机、平板电脑、电视机和免提扬声器等消费类设备实现语音控制的关键。 

深度学习的典型应用场景包括语音识别、自然语言处理、图像识别、机器翻译、目标识别、情感识别、艺术创作、人脸识别和语音识别等。 

深度学习是一种机器学习方法，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对大规模数据的高效处理和学习。它可以自动提取特征并进行模式识别，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。典型应用场景包括人脸识别、智能语音助手、自动驾驶、医学影像分析等。