边缘计算是一种将数据处理、储存、计算从中心节点转移到靠近数据源头、数据汇聚点的分布式计算模式。
如果所有数据的处理都在中心节点上完成,会带来网络带宽、传输延迟等问题,此时将一部分工作分布到源头附近的边缘设备上,数据处理更加高效,同时减少了传输过程中的延迟问题,提高了数据的安全性;同时,边缘设备还可以通过机器学习、自适应学习等方式,实现数据局部化处理,减少对中心服务器的依赖。
边缘计算在众多领域的应用前景广阔,具体应用场景包括但不限于智能家居、工业自动化、智慧城市、医疗健康、智慧物流等等。
边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。而云端计算,仍然可以访问边缘计算的历史数据。