Simpson指数（Simpson's Diversity Index）是一种用来度量生物多样性的指数，它可以用来计算一个生态系统中物种的数量和相对丰度，并给出一个综合的评分。Simpson指数的计算公式如下：
D = 1 - Σ(ni / N) ^ 2
其中，D 表示Simpson指数，ni 表示第 i 种生物在样本中的个体数，N 表示样本中所有生物的个体数。
简单解释一下这个公式的含义：首先，给定一个生态系统中的样本，如果样本中只包含一种生物物种，那么它的Simpson指数为0；如果样本中包含的生物物种数量越多、分布越均匀，那么它的Simpson指数就越小，其取值范围为0 ~ 1。
Simpson指数的计算步骤如下：
1. 统计样本中每个物种的个体数 ni。
2. 计算样本中所有生物的个体数 N。
3. 对于每个物种，计算其占样本中所有生物的比例 p = ni / N。
4. 计算Σ(p^2)，即将所有生物物种的p值平方后相加。
5. 将 1 减去Σ(p^2)，得到 Simpson指数 D。
需要注意的是，Simpson指数的计算结果应该始终是0 ~ 1之间的一个小数值，一般来说，指数越小，生态系统的多样性就越高。
Simpson指数=随即抽取的两个个体属于不同种的概率=1-随即抽取的两个个体属于一个种的概率例：物种 个数 细辛 10 蚊子草 15 美汉草 60 天南星 15 SIM=1-[（10/100）^2+(15/100)^2+(60/100)^2+(15/100)^2}]=自己计算去吧，数值越大多样性越高Shannon-Wiener指数用来描述种的个体出现的紊乱性和不确定性，计算公式为-[连加号（一个种在全部个体中的比例Pi）log2（Pi）]，单位为nit，若取e、10为底，则单位分别为bit和dit上例的Shannon-Wiener指数=-[0.1*log2（0.1）+0.15*log2（0.15）+0.6*log2（0.6）+0.15*log2（0.15）]nit=亦自己计算吧，也是数值越大多样性越高
