解释判定系数所代表的实际意义（判定系数与可决系数的关系）

判定系数又称可决系数，是对估计的回归直线拟合优度进行度量的重要指标，它表明因变量Y的方差可由自变量X的方差所解释的程度，或表明Y的方差中由X原因所引起的程度。

判定系数（coefficient of determination），也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。

拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。取值范围:0-1判定系数只是说明列入模型的所有解释变量对应变量的联合的影响程度，不说明模型中单个解释变量的影响程度。对时间序列数据，判定系数达到0.9以上是很平常的；但是，对截面数据而言，能够有0.5就不错了.