递推和递归是两种不同的算法思想，主要区别在于它们在解决问题时所用的方式：
1. 递推（迭代）：通过重复步骤来解决问题。每次重复都基于前一步的结果，逐步逼近最终答案。
2. 递归（回溯）：在解决一个问题的过程中，将问题分解为更小的子问题。当这些子问题解决后，可以组合成完整的答案。在递归中，函数会调用自身来解决子问题。
总的来说，递推更注重通过重复步骤来逼近答案，而递归则更注重将大问题分解为小问题来解决。
递推和递归是两种常见的算法思想。
递推（迭代）是从已知的初始条件出发，通过一定的规则和逻辑推导出后续的结果，直到得到最终的结果。递推通常使用循环结构实现，每一次循环迭代都在上一次的基础上计算下一次的结果。递推常用于迭代计算、数列计算等问题。
递归是一种通过调用自身函数来解决问题的方法。递归的思想与递推类似，但是递归直接或间接地调用自身解决问题，而不需要显式地使用循环结构。递归通常包括两个部分：基准情况（也称为终止条件）和递归调用。基准情况是递归的结束条件，当满足该条件时，递归停止；否则，递归调用自身来解决较小的子问题，直到达到基准情况为止。递归常用于树的遍历、分治算法等问题。
总结来说，递推是通过循环迭代计算得到结果，递归是通过自身函数的调用解决问题，两者的实现方式不同。
