大数据课程:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
高等数学,数理统计,概率论,机器学习数据库技术,大数据平台搭建及运维,大数据应用开发,可视化设计与开发。
不同的院校✓课程安排略有不同。