红外图谱的解析过程(红外图谱怎么判断结构)

红外图谱的解析过程(红外图谱怎么判断结构)

首页维修大全综合更新时间:2024-04-11 10:22:46

红外图谱的解析过程

红外图谱是利用红外光谱仪对样品进行分析的工具,可以得到由各种化学键振动产生的光谱图谱。红外图谱的解析过程一般包括以下几个步骤:

1. 数据采集:使用红外光谱仪对样品进行测量,获取光谱数据。

2. 峰位识别:根据光谱数据,识别出各个特征峰位的位置。每个峰位代表着不同种类的化学键,因此峰位的识别是解析红外图谱的关键步骤。

3. 峰面积计算:通过计算各个峰位下的吸收带的面积,可以得到不同化学键或官能团的含量信息。

4. 峰形分析:分析各个峰位的峰形特征,如峰宽、峰高等,可以提供样品中不同化学键的详细信息。

5. 数据解释:根据样品的化学组成和结构,对光谱数据进行解释,识别出样品中的化学键或官能团,并确定其含量和位置信息。

6. 结果报告:根据上述分析结果,撰写红外图谱分析报告,包括样品的化学组成和结构信息。

以上是红外图谱的一般解析过程,具体的操作方法和分析细节会根据不同的样品和应用领域有所变化。

1、根据分子式,计算不饱和度:f = 1 + n4 + 1/2 ( n3 – n1)

   通过计算不饱和度估计分子结构式中是否有双键、三键或芳香环等,并可验证光谱解析是否合理

  2、根据未知物的红外光谱图找出主要的强吸收峰。按照由简单到复杂的顺序,习惯上将红外区分为五个区域来分析:

  (1)4000~2500cm-1. 这是X-H(x包括 C、 N、 O、 S等)伸缩振动区,主要的吸收基团有羟基、胺基、烃基等。

  (2)2500~2000cm-1. 为叁键和累积双键(-C≡C-、 -C≡N-、 -C=C=C-、 -N=C=O-、 -N=C=S-等)的伸缩振动区。

  (3) 2000~1500cm-1. 为双键伸缩振动区,主要有羰基(C=O)吸收、碳碳双键(C=C)吸收、苯环的骨架振动及C=N N=O等基团的吸收。

  (4) 2000~1500cm-1,为C-H的弯曲振动吸收峰。

  (5)1300~400cm-1. 这个区域中有单键的伸缩振动频率、分子的骨架振动频率及反映取代类型的苯环和烯烃面外弯曲振动频率等吸收。

  在解析图谱时,可先从4000-1500cm-1的官能团入手,找出该化合物存在的官能团,然后有的放矢到指纹区找这些基团的吸收峰。例如:如果样品的光谱在1740cm-1出现强的吸收时,表示有酯羰基存在,接着从指纹区的1300-1050cm-1有酯的C-O伸缩振动强吸收,酯的官能团就进一步得到肯定。另外,指纹区的一些谱带也能提拱很有用的信息。例如在900-650cm-1区,就可以确定(CH2)4的存在,双键取代程度、芳环取代位置等。

  3、通过标准图谱验证解析结果的正确性。

  最常用的标准图谱有:

  (1)、萨特勒(Sadtler)标准红外光谱

  这是一部由美国费城萨特勒研究室所编集出版的光谱集,是目前红外光谱图收集最多者,逐年增印(每年增纯化合物谱图约2000种),到1975年为止共收集四万九千种光谱。图谱上注有化合物的名称、分子式、结构式,大多数有分子量、熔点、沸点、样品来源、制备方法和测绘谱图所用仪器等。并附有以下几种索引:

  A、“Alphabetical Index”:按字母顺序排列的化合物名称索引,从化合物的名称可以找出光谱号码;

  B、“Molecular Formula Index”:分子式索引,按C、H、Br、Cl、F、I、N、O、P、Si、M的顺序排列。

  C、“Chmical Classes Index”按字母排列的化合物种类索引,化合物共分为89类。

  D、“Functional Group Alphabetical Index”按字母顺序排列的功能团索引,要查功能团的特征吸收领域,谱线形状和吸收强度时,比较方便。

  E、“Wave Length Index”:从光谱中的几个主要吸收带的波长就能找出光谱号码和该化合物。(其索引检索方法见洪山海编者的《光谱解析在有机化学中的应用》P86)。

  F、“Commercial Formual Index”:从商品名可以找到光谱号码。

  G、“Numerical Index”:光谱号码索引,用上述几种索引,知道了光谱号码后,就可以利用这个索引来找到化合物名称和所在。

  (2)、DMS穿孔卡片(Documentation Of Molecular Spectroscopy)

  由英国和西德联合编制的卡片形式出现的标准图谱集。分三种类型:有机化合物卡片呈桃红色;无机化合物呈淡兰色;文摘卡片呈淡黄色。现已出34000种

  (3)、“API”红外光谱资料(AmericanPetrleumInsearchProject44,InfraredSpectralData)为美国石油研究所研究计划44所收集,其中的80%是烃类的光谱,其它则是卤代烃、硫化物以及少量简单的醛、酮、酯的光谱,有两种索引,一种按照谱图收集顺序编目,另一种为根据分子中出现的元素分类,然后再按碳原子数的顺序来排列

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