树可以分为以下几类：
1. 二叉树（Binary Tree）：每个节点最多有两个子节点的树结构。
2. 二叉搜索树（Binary Search Tree）：二叉树的一种特殊形式，对于每个节点，其左子树中的节点值都小于该节点，右子树中的节点值都大于该节点。
3. 平衡二叉树（Balanced Binary Tree）：二叉树的一种特殊形式，左右子树的高度差不超过1，以保持树的平衡性。
4. B树（B-Tree）：一种自平衡的搜索树，用于存储大量的关键字和允许重复的数据。
5. 红黑树（Red-Black Tree）：一种自平衡的搜索树，通过节点的颜色进行平衡操作，使得树保持相对平衡。
6. AVL树（Adelson-Velskii and Landis Tree）：一种高度平衡的二叉搜索树，通过在插入或删除节点时进行自平衡操作来保持树的平衡性。
7. 伸展树（Splay Tree）：一种经常访问的节点会往根节点移动的自平衡二叉搜索树。
8. Trie树（Trie Tree）：一种用于存储和检索字符串的树结构，通常用于实现字典和自动完成功能。
9. 堆（Heap）：一种特殊的树结构，用于维护最大值或最小值，具有常数时间复杂度的插入和删除操作。
10. 树状数组（Binary Indexed Tree）：一种用于高效计算前缀和或区间和的数据结构，通常用于快速计算数组区间的统计信息。
11. KD树（K-Dimensional Tree）：一种对多维空间进行分割的树结构，通常用于高效的最近邻搜索算法。
树可以按照不同的分类标准进行分类，以下是一些常见的分类方式：
1. 按照生长形态分类：
- 乔木：树干直立，树冠茂密，高度在20米以上，如松树、橡树、枫树等。
- 灌木：树干矮小，树冠较小，高度一般在2-5米之间，如玫瑰、月季、黄杨等。
- 草本植物：没有根、茎、叶等器官，一般高度在10厘米以下。
2. 按照树种分类：
- 常绿树：一年四季都保持绿色，如松树、柏树、榆树等。
- 落叶树：在秋季或冬季落叶，如枫树、槭树、榆树等。
- 常绿针叶树：叶子呈针状，如松树、云杉、柏树等。
- 常绿阔叶树：叶子呈条状，如柳树、榆树、杨树等。
3. 按照树龄分类：
- 幼年树：树龄在5年以下，如松树、柏树、榆树等。
- 中龄树：树龄在10-20年之间，如枫树、槭树、榆树等。
- 老年树：树龄在20年以上，如松树、柏树、榆树等。
4. 按照用途分类：
- 果树：如苹果树、梨树、桃树等。
- 经济树：如杨树、柳树、榆树等。
- 观赏树：如樱花、梅花、桃花等。
以上仅是树的一些基本分类，实际上树的分类还有很多种，如根据树叶形态、树皮特征等等。
