矩阵量表题通常用于测量个体对于某个主题的态度或看法，例如对于某种产品或服务的评价，或对于某个观点的支持程度等。在spss中，可以通过以下步骤来分析矩阵量表题：
1. 将矩阵量表题的数据输入到spss中，并按照题目的要求将不同选项的得分编制成矩阵形式（例如1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”，则可以将1编为-2、2编为-1、3编为0、4编为1、5编为2）。
2. 使用“因子分析”功能来分析矩阵量表题的结构，确定不同选项之间的相关性关系和因素数量。在选择变量时，需要将每个选项作为一个变量输入。
3. 根据分析结果，使用“信度分析”功能来计算量表的内部一致性（例如Cronbach's alpha）。如果发现某些选项与其他选项不太相关，则可以考虑将其从量表中删除，或重新编码以增强其相关性。
4. 对于每个个体，计算其矩阵量表题的总得分，以及不同因素的得分。可以使用“描述统计”功能来计算均值、标准差、最大值和最小值等统计量，并使用“相关性分析”功能来计算不同因素之间的相关性。
5. 可以使用“t检验”、“方差分析”等功能来比较不同群体之间在矩阵量表题上的得分差异，以及不同群体在不同因素的得分上是否存在差异。需要根据具体情况选择适当的假设检验方法和统计量。
以上是在spss中分析矩阵量表题的一般步骤，具体操作可根据实际情况进行调整。
Sp，ss你可以查找相应的使用教材，他主要是做数据分析处理的矩阵的话，你直接把数据输入以后进行相应的操作就可以了。
