一、列表推导式
a = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [i*i for i in a]
print(result)
1
2
3
1
2
3
二、lambda函数
1、lambda函数即为匿名函数，仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。
匿名函数一般不会单独使用，而是配合其他方法，为其他方法提供内置的算法或判断条件
a=(lambda x,y:x+y)(3,4)
print(a)
1
2
1
2
2、与map函数一起使用时：
map(function, iterable, …)
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
function – 函数
iterable – 一个或多个序列
Python 3.x 返回迭代器
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [5,4,3,2,1]
result = map(lambda x,y:x*y,a,b)
for i in result:
print(i)
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
三、yield 以及生成器和迭代器
迭代器，它可以像list那样被遍历，但又不占用多少内存generator（生成器）是一种特殊的迭代器，只能被遍历一次，遍历结束，就自动消失了
总之，不管是迭代器还是生成器，都是为了避免使用list，从而节省内存
python内置了迭代函数 iter，用于生成迭代器
yield 则是用于构造生成器的
generator保存的是函数算法,节约内存
generator也是可迭代对象
可用next函数调用，也可以用for循环调用
Python3的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
generator保存的是算法，每次调用next(generaotr_ex)就计算出他的下一个元素的值，直到计算出最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误
generator和函数的执行流程，函数是顺序执行的，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次被next（）调用时候从上次的
