为什么样本方差的分母是n-1（方差的三种计算公式）

样本方差是统计学上常用的描述数据离散程度的指标。它是一种经验估计值，因为它是基于样本数据计算的。

如果采用总体方差公式计算样本方差的分母为n，那么计算出的样本方差可能会出现偏小的情况，因为分母为n时并没有考虑样本中自由度的影响。

样本中的每个数据点都需要占用一个数值自由度，而样本均值也会占用一个自由度。因此，在计算样本方差时需要考虑这些自由度的影响。

当分母为n时，自由度被认为是n，但在计算真实样本方差时，自由度应当视为n-1。

借助这种抽样自由度调整，可以更准确地计算样本方差，避免产生不必要的偏差。

因此，通过设定分母为n-1，可以更好地估计真实总体方差。

是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时，只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第ｎ个数已经可以由前(n-1)个数和均值　来唯一确定，实际上没有信息量。所以在计算方差时，只除以(n-1)。