1、打开Eviews 7软件，依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】，快捷键是“Ctrl+N”，这时候就会出现建立数据的界面。我的数据是1999年到2014年的数据，一共是16个数据，因为异方差问题主要是针对截面数据的，类型就选择“Integer data”，数据区间就是“1 16”；我们做的是什么就可以在“WF”里面自己命名成什么，我们做的是异方差就可以用拼音“yfc”来代替。其他默认设置就可以；完成点击【OK】即可。
2、在上面的命令界面输入“data x1 x2 y”的命令（有几个变量就输入几个，顺序可以改变的），按“Enter”就可以打开输入数据的界面，如果没有显示输入框这时候就需要点击工具条里面的【Edit+/-】，这样就出现输入框才可以进行接下来的操作。以后一遇到无法输入的情况就可以这样处理，然后把需要的所有数据都复制粘贴到这里了。
3、异方差问题每次只能检验一个解释变量，所以需要一个一个的完成检验，我选择了对X1进行检验。需要在上面的命令界面输入“ls y c x1”的命令，按“Enter”就会出现回归报告，点击图上的【Resids】就会出现折线图。
4、双击折线图的部分显示“Group Options”的界面，在“Line/Symbol use”的选项里面选择“Line ＆ Symbol”，然后点击OK就可以观察折线图的点部分。根基课本知识，结合图像，观察图形的变化，得出适合的结论。
扩展
异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。
