第一个区别就是专业分类不同。大数据管理与应用是管理学门类下的专业，属于管理科学与工程类，毕业授予的是管理学学士学位。数据科学与大数据技术是工学门类下的专业，属于计算机类，毕业授予的是工学学士学位。
第二个区别是开设课程不同。“数据科学与大数据技术”主要学习计算机课程和大数据算法、大数据分析与处理等相关课程。“大数据管理与应用”专业主要学习商业数据分析、数据智能与决策分析、大数据治理与商业模式等应用类型的课程。当然，这两个专业所学课程是有很多交叉的，比如计算机信息技术、大数据分析等课程都是要学的，只是有所侧重而已。
第三个区别是学习难度不同。“数据科学与大数据技术”属于理学和工学交叉学科，对数学基础要求比较高，学习难度较大。“大数据分析与处理”专业属于工学和管理学交叉学科，要求逻辑思维能力较强，学习难度比数据科学与大数据技术稍微低一点。
如果用一句话总结这两个专业的区别，就是“数据科学与大数据技术”专业是研究如何收集和分析大数据的，而“大数据管理与应用”专业是研究如何利用大数据分析结果指导商业运营和组织管理的。也就是说，一个是大数据的前端开发，一个是大数据的后端应用。
1. 大数据技术与应用和数据管理是两个不同的概念，有着不同的重点和目标。
2. 大数据技术与应用主要关注如何处理和分析大规模的数据，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面，旨在从数据中挖掘出有价值的信息和知识，为决策和创新提供支持。
数据管理则更注重数据的组织、维护和保护，包括数据的建模、设计、存储、备份、恢复、安全和隐私等方面，旨在确保数据的质量、可靠性和可用性。
3. 在实际应用中，大数据技术与应用和数据管理是相互依存的，需要综合考虑。
大数据技术与应用需要有良好的数据管理作为基础，而数据管理也需要借助大数据技术与应用来提高效率和效果。
