大数据管理与应用是一个相对新兴的专业,涉及到大数据的存储、处理、分析和应用等方面的知识和技能,因此学习这个专业并不容易。以下是一些可能会使学习这个专业变得困难的因素:
1. 大数据技术的复杂性:大数据管理与应用需要掌握一系列技术和工具,如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等,这些技术都相对来说比较复杂,需要花费时间和精力去学习和理解。
2. 数学和统计知识需求高:大数据处理和分析往往需要一定的数学和统计基础,包括线性代数、概率论、统计学等,对于一部分学生来说,这些数学知识可能会增加难度。
3. 数据管理和隐私问题:大数据管理与应用需要关注数据隐私和安全问题,这需要学生掌握相关的法律和伦理知识,并且具备严谨的数据管理能力。
4. 数据分析和业务理解的结合:大数据分析不仅需要掌握技术和工具,还需要理解业务背景和需求,将技术与业务相结合。这需要学生具备综合素质和实际应用能力。
因此,学习大数据管理与应用这个专业可能会面临一些挑战,需要学生付出更多的努力和学习。然而,专注和兴趣也是学好这个专业的重要因素,如果对大数据管理与应用有浓厚的兴趣和激情,那么以后的学习也会变得更加轻松和有趣。