卷及神经网络中loss怎么计算

这个问题比较泛，因为网络的损失函数是由自己设计的，如果不特殊说明一般是有均方误差和交叉熵两种损失函数的。其中均方误差当然就是指的输出与标签的差的平方和的平均，计算方式如下：

而交叉熵则是为了防止网络在训练后期迟缓而提出的一种损失函数，计算方式如下：