单位根检验中的临界值。
单位根检验是用来判断时间序列数据是否具有平稳性的一种统计方法。
在进行adf检验时,我们需要比较计算得到的adf统计量与临界值进行比较,以确定是否拒绝原假设。
临界值是在进行单位根检验时,根据所选的显著性水平和样本量确定的。
如果计算得到的adf统计量大于临界值,则可以拒绝原假设,认为该时间序列数据是平稳的;反之,如果计算得到的adf统计量小于临界值,则无法拒绝原假设,认为该时间序列数据不是平稳的。
通过adf检验临界值的比较,我们可以得出对时间序列数据平稳性的结论,从而进行后续的数据分析和建模工作。
ADF检验的原假设是存在单位根,一般EVIEWS输出的是ADF检验的统计值,只要这个统计值是小于1%水平下的数字就可以极显著的拒绝原假设,认为数据平稳。注意,ADF值一般是负的,也有正的