在使用SPSS进行数据分析时经常需要对数据进行聚类。而二阶聚类法可以基于类别变量和连续变量进行聚类，可以自动确定最终的分类个数，可以处理大型数据集。下面介绍其操作方法。
SPSS13及以上版本
1.、打开SPSS软件，在自带的sample文件夹中打开案例文件car-sales.sav。案例文件中采用种类、价格等10个变量对记录进行聚类。
2、在软件界面中依次点击分析、分类、二阶聚类，打开二阶聚类分析界面。
3、将类别型变量“种类”点选进分类变量框中，将“价格”、“引擎型号”等9个连续型变量点选入连续变量框内；在下方的距离测量中勾选“对数似然（L）”，作为聚类变量相似度的测量形式；在聚类准则中勾选“施瓦兹贝叶斯准则（BIC）”，作为聚类个数的判断依据。
4、点击右上角的“选项”按钮，在弹出的二阶聚类选项对话框中将上一步9个连续型变量点选入右侧的待标准化计数（T）选框中。，目的是对9个变量自动进行标准化处理，统一测量尺度。
5、点击“继续”返回上一界面，点击“输出”按钮，在弹出的二阶聚类输出对话框中勾选“透视表”，这样最后的结果会出现在结果查看器中；勾选“图表和表”，这样输出的结果会出现在模型查看器中；勾选“创建聚类成员变量”，可以得到聚类的最终结果。
6、点击“确定”稍等片刻之后可以看到结果。呈现形式为BIC自动聚类表和聚类分布表，可以看到最终聚类个数。
7、点击左侧的“模型摘要图”可以打开模型浏览器，可以看到聚类质量、聚类大小等图表形式结果。
