分析化学常用的结构分析方法包括光谱学、色谱法、电化学法、质谱法等。
光谱学具有非破坏性、高灵敏度、高分辨率等优点，但需要对样品进行前处理；色谱法具有样品前处理简单、分离效果好等优点，但需要对样品进行物理化学处理；
电化学法具有灵敏度高、分析速度快等优点，但需要对电极进行选择性涂层；质谱法具有高分辨率、高灵敏度等优点，但需要对样品进行高温脱附等前处理。综合考虑样品性质和分析目的，选择合适的结构分析方法是非常重要的。
优点：
1
、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性，彻底抛弃了前述“无重
大波动即为正常”的不合理假设。并且，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以
一整套科学的统计方法为基础。
、运用回归方法对销售收入进行分析性复核，可以考虑更多的影响因素作为解释
变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。
缺点：需要掌握大量数据，
应用：社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描
述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利
用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。
四、时间序列分析法
优点：根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，根据客观事物发展的这
种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的
发展趋势。
缺点：运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到
时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然
起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。由于事物的发
展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。。
适用范围：中短期预测
五、弹性系数分析法
优点：简单易行，计算方便，计算成本低；需要的数据少，应用灵活广泛。
缺点：
1
、分析带有一定的局部性和片面性。只考虑两个变量间的关系，
忽略了其他相关变量的影响；
2
、
结果比较粗糙，
很多时候要
