1. 分类算法:决策树、朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、逻辑回归、神经网络等。
2. 非监督学习:聚类、关联规则学习、降维等。
3. 半监督学习:标签传播、半监督支持向量机等。
4. 强化学习:Q学习、SARSA、DQN等。
1. 分类算法:决策树、朴素贝叶斯、K近邻、支持向量机、逻辑回归、神经网络等。
2. 非监督学习:聚类、关联规则学习、降维等。
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