主要包括以下几种方法：
1. 描述统计分析方法：用于对数据进行描述和总结，包括测量中心趋势和离散程度的方法，如均值、中位数、众数、方差、标准差等。
2. 探索性统计分析方法：用于对数据进行初步的探索性分析，包括绘制图表、计算相关系数、回归分析等方法，以帮助理解数据的分布情况、变量之间的关系、影响因素等。
3. 推断统计分析方法：用于对数据进行推断性分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、方差分析等方法，以求得样本数据对总体数据的推断性结论。
4. 非参数统计分析方法：用于对数据进行非参数性分析，包括秩和检验、符号检验、卡方检验等方法，适用于数据分布不满足正态分布等假设条件的情况下。
5. 时间序列分析方法：用于对时间序列数据进行分析和预测，包括平稳性检验、时间序列模型建立、滑动平均和指数平滑等方法。
6. 多元统计分析方法：用于分析多个自变量对因变量的影响，包括多元回归分析、主成分分析、判别分析等方法。
综上所述，统计学分析方法是一种基于统计学原理和方法的数据分析和处理方法，主要包括描述统计分析、探索性统计分析、推断统计分析、非参数统计分析、时间序列分析和多元统计分析等方法。这些方法可以帮助人们更加准确地理解数据的特征、变量之间的关系、影响因素等，为决策提供科学依据。
统计分析方法有多种，其中常用的包括指标对比分析法、描述性统计和参数检验等方法。
指标对比分析法是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。
描述性统计是通过图表或数学方法对数据进行整理和分析，估计和描述数据分布、数字特征和随机变量之间关系的方法，包括集中趋势分析、偏离中心趋势分析和相关性分析三个部分。
