对于二项分布,n是n次独立事件p为成功概率期望E(X)=np方差D(X)=np(1-p)
对于两点分布:期望E(x)=p方差D(x)=p(1-p)
对于离散型随机变量:若Y=ax+b也是离散,则E(Y)=aE(x)+bD(Y)=(a^2)*D(x)
对于超几何分布,描述从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。期望方差二者的关系是D(X)=E(X^2)-(E(X))^2
期望公式:E(x)=s*p;方差公式:f=ok*l。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。