回归分析定义（回归分析详细步骤）

回归分析是一种统计分析方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。在回归分析中，研究人员会选择一个或多个自变量，通过对它们与一个或多个因变量的关系进行建模，来探索这些变量之间的关系。

回归分析可以用来预测因变量的值，也可以用来评估自变量对因变量的影响程度。回归分析的目标是找到一个最优的拟合直线或曲线，使得这个拟合线或曲线尽可能地接近数据点。

回归分析可以分为简单线性回归和多元线性回归两种类型。

简单线性回归只考虑一个自变量和一个因变量之间的关系，而多元线性回归则考虑多个自变量和一个因变量之间的关系。此外，还有非线性回归、逻辑回归、多项式回归等多种回归分析方法，它们可以更好地适应不同类型的数据和研究问题。