什么是分层抽样（分层抽样的计算公式）

是指分别对每个类别进行随机抽样。分层采样往往是为保证在采样空间或类型选取上的均匀性及代表性所采用的方法。

分层的依据可因精度评价的目标而异，常用的分层有地理区、自然生态区、行政区域或分类后的类别等。

在每层内抽样的方式可以是简单随机或系统采样，如没有特殊需要,随机抽样可取得较好的样本，但在野外调查或抽样时有可能遇到能否到达采样地点等问题。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。