特征函数是一种函数,它可以描述一个随机变量的特征。求特征函数的过程通常是对期望和方差进行运算,得到一个关于t的函数。这个函数可以反映随机变量的本质特征。
具体来说,对于离散随机变量,特征函数可以定义为:E[e^(itX)],其中i是虚数单位,t是实数,X是一组随机变量。
对于连续随机变量,特征函数可以定义为:E[e^(itX)],其中t是实数,X是一组随机变量。通过特征函数,我们可以了解随机变量的许多重要性质,例如是否具有独立性、是否具有对称性等等。因此,特征函数在概率论和数理统计中具有重要的作用。