weka分类得到矩阵怎么分析（weka的决策树的结果怎么看）

当使用Weka分类得到矩阵后，首先可以通过混淆矩阵来分析模型的性能，计算准确率、召回率和F1分数等指标来评估分类器的效果。

此外，可以根据不同类别的预测结果对模型进行进一步的分析，比较不同类别的预测情况，找出模型在特定类别上的表现是否较差，并尝试优化。

另外，通过ROC曲线和AUC值来评估模型在不同阈值下的表现，并找出最佳的分类阈值。综合利用这些分析方法可以更全面地评估和优化模型的性能。

这个是滑动副，在实际应用中代表着滑动轴承。中间的竖线为杆或轴。