就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性。
计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释。多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等。对数变换的主要目的:(1)估计的系数可以解释成弹性,一般用在经济学模型里;(2)可以降低样本异方差程度;(3)减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应。对数变换要求原始变量为正,如果先标准化可能会出现负值,对数变换就不行了。只能对正取值的变量先取对数,再标准化。就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性。
计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释。多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等。对数变换的主要目的:(1)估计的系数可以解释成弹性,一般用在经济学模型里;(2)可以降低样本异方差程度;(3)减少变量的波动,与其他变量的波动水平相适应。对数变换要求原始变量为正,如果先标准化可能会出现负值,对数变换就不行了。只能对正取值的变量先取对数,再标准化。容用芦荟汁:取一片新鲜的芦荟叶片,洗净(最好用刷子刷),把叶...
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