因子分析得分主因子得分的计算主要有两种方法:主成分得分和回归得分。
主成分得分的计算公式为:F = ΛX,其中F为因子得分矩阵,Λ为因子载荷矩阵,X为标准化后的变量矩阵。在这种方法中,通过将原始变量乘以因子载荷矩阵,可以得到每个观察对象在每个因子上的得分情况。
另一种计算方法是回归得分,其计算公式为:F = βX,其中F为因子得分矩阵,β为回归系数矩阵,X为标准化后的变量矩阵。在这种方法中,通过将原始变量乘以回归系数矩阵,也可以得到每个观察对象在每个因子上的得分情况。
主成分系数的求法则是:各自因子载荷向量除以各自因子特征值的算数平方根。主成分得分是相应的因子得分乘相应的方差(即特征值),例如:主成分1得分=因子1得分×√3.755。
通过以上步骤,可以计算出因子分析得分主因子得分。这些得分可以用于聚类分析和综合评价等后续分析。
在因子分析中,主因子得分可以用主因子的贡献度除以总的数据量。