怎样判断数据是否服从正态分布（怎么验证一组数据服从正态分布）

1. 直方图：可以绘制数据的频率分布直方图，观察直方图是否呈现钟形曲线。

2. 正态概率图：可以绘制数据的正态概率图，观察数据点是否近似于一条直线。如果数据点近似于一条直线，则说明数据近似服从正态分布。

3. 统计检验：可以使用统计软件进行正态性检验，如Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验等。如果p值大于显著性水平（通常为0.05），则说明数据可以接受正态分布假设，反之则拒绝正态分布假设。

用minitab，点“统计”，“正态性检验”，看P值，如果大于0.05，是正态分布，如果没有就不是。