不,SVM模型的结果不是概率。SVM是一种二分类算法,它通过构建一个超平面来将不同类别的样本分开。SVM模型的输出是一个预测标签,表示样本属于哪个类别。与之相反,概率模型(如逻辑回归)可以输出样本属于每个类别的概率。要获得概率估计,可以使用一些技术(如Platt缩放或交叉验证)来将SVM的输出转换为概率。
svm模型的结果的确是概率,但最终结果并不是概率,而是该概率的推导模型,是包括拟合函数参数在内的模型。
不,SVM模型的结果不是概率。SVM是一种二分类算法,它通过构建一个超平面来将不同类别的样本分开。SVM模型的输出是一个预测标签,表示样本属于哪个类别。与之相反,概率模型(如逻辑回归)可以输出样本属于每个类别的概率。要获得概率估计,可以使用一些技术(如Platt缩放或交叉验证)来将SVM的输出转换为概率。
svm模型的结果的确是概率,但最终结果并不是概率,而是该概率的推导模型,是包括拟合函数参数在内的模型。
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