一元线性回归模型t检验法步骤（一元线性回归模型参数读法）

收集样本数据，包括自变量x和因变量y的值。

计算回归系数b1和b0，可以使用最小二乘法或其他回归方法。

计算t统计量，公式为：t=b1/se(b1)，其中se(b1)为回归系数b1的标准误差。

计算自由度df，df=n-2，其中n为样本数量。

查询t分布表，找到对应的t临界值，通常选择双侧检验的临界值t(df)。

比较t统计量和t临界值，如果t统计量大于t临界值，则拒绝原假设，认为回归系数显著不为0；如果t统计量小于t临界值，则不拒绝原假设，认为回归系数可能为0。

如果拒绝原假设，则说明自变量x对因变量y有显著影响，可以使用回归方程进行预测。

一元回归分析的基本步骤有：

1,理论模型的设定,2,样本数据的收集与处理,3,模型参数的估计,4,模型的检验。