怎么判断是否可以用线性回归模型（线性回归模型系数不显著怎么办）

判断是否可以用线性回归模型，主要考虑以下四个条件：

因变量Y与自变量X呈线性关系：可以通过绘制散点图直观判断。

每个个体观察值之间相互独立：需要结合具体内容进行判断，即任意两个个体的观察值之间不具有关联性。

因变量Y符合正态分布：可以通过正态性检验来判断，如正态概率图或各种正态性检验方法。

方差齐性：可以通过绘制残差的散点图来判断是否等方差性。如果残差无明显的分布，表明方差齐性。

如果以上四个条件都满足，则可以使用线性回归模型。

用K方值验证，查临界值表进行比较就可以了。