季调是指在时间序列分析中,用于消除季节性波动的一种统计方法。它是对时间序列数据进行预处理,以便更好地理解和分析长期趋势。
季调可以帮助识别和分离出季节性变化,从而更准确地进行趋势分析和预测。季调可以通过多种方法实现,包括移动平均、指数平滑和回归模型等。通过消除季节性波动,我们可以更好地了解时间序列的长期趋势和变化规律。
季调是指在时间序列分析中,用于消除季节性波动的一种统计方法。它是对时间序列数据进行预处理,以便更好地理解和分析长期趋势。
季调可以帮助识别和分离出季节性变化,从而更准确地进行趋势分析和预测。季调可以通过多种方法实现,包括移动平均、指数平滑和回归模型等。通过消除季节性波动,我们可以更好地了解时间序列的长期趋势和变化规律。
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