数据清洗方法包括:
1.重复数据清洗
为了减少数据中冗余信息,首先对一定范围内数据进行排序算法,根据预定义的重复标识规则进行重复检测,最后完成重复数据的清洗工作,为了确保对原始数据的完整性,对重复删除的数据进行单独备份。
2.不完整数据清洗
首先对数据表结构字段按照重要性等级进行判断,按照缺失比例和字段重要性制定方案,对于不完整的记录并且不需要的字段进行删除处理,每次删除前需要单独备份,对于重要字段并缺失的记录,通过计算分析对字段进行填充。
清洗数据有三个方法,分别是分箱法、聚类法、回归法。
数据清洗方法包括:
1.重复数据清洗
为了减少数据中冗余信息,首先对一定范围内数据进行排序算法,根据预定义的重复标识规则进行重复检测,最后完成重复数据的清洗工作,为了确保对原始数据的完整性,对重复删除的数据进行单独备份。
2.不完整数据清洗
首先对数据表结构字段按照重要性等级进行判断,按照缺失比例和字段重要性制定方案,对于不完整的记录并且不需要的字段进行删除处理,每次删除前需要单独备份,对于重要字段并缺失的记录,通过计算分析对字段进行填充。
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