Baron中介效应模型公式是一种用于分析中介效应的方法。中介效应是指一个变量通过另一个或多个变量产生影响的情况。Baron中介效应模型公式通常用于研究三个或更多变量之间的关系，并确定哪些变量在影响其他变量的过程中起到了中介的作用。
Baron中介效应模型公式包括三个方程式：
Y = cX + e
M = aX + e
Y = c'X + bM + e
其中，Y是因变量，X是自变量，M是中介变量，a、b、c和c'是系数，e是误差项。
这个模型假设第一个方程式中X对Y有直接效应，第二个方程式中X对M有直接效应，第三个方程式中M在X与Y之间起中介作用。通过这个公式可以计算出中介效应的大小，并分析出中介变量在影响因变量的过程中所起的作用。
通过最大允许误差来计算不确定度，有公式，标准不确定度等于最大允许误差绝对值除以k值，最大允许误差服从均匀分布，固k值取根号3，所以，你最后的不确定度与允许误差之间的关系就是： U=允许误差/根号3 你要计算总的不确定度，那就是求合成不确定度吧，一般如果影响被检表的因素很多，则，分别求出个影响量的相对标准不确定度，求出相对合成标准不确定度， 例如影响量有2个，求出的相对标准不确定度分别为Urel(A)、Urel（B） 则其公式为：相对标准不确定度=根号下（Urel(A)的平方+Urel（B）的平方） 求出相对合成标准不确定度了，在转化为合成标准不确定度，就是实际值乘以相对标准不确定度 最后在求扩展不确定度=合成标准不确定度乘以包含因子k，一般k取2
