为了改善数字信号时域加窗导致的频谱泄漏问题,可以使用零填充技术。通过在信号末尾添加零值数据,可以使窗函数的边界更平缓,减少频谱泄漏。
另外,选择合适的窗函数也可以改善频谱泄漏,比如Kaiser窗函数或者Dolph-Chebyshev窗函数。
此外,适当调整窗函数的参数,如窗长、窗函数系数等,也可以减少频谱泄漏。综合利用这些方法,可以有效改善数字信号的时域加窗导致的频谱泄漏问题。
因为信号为无限长序列,运算需要截取其中一部分(截断),于是需要加窗函数。加了窗函数相当于时域相乘,也相当于频域卷积,于是频谱中除了本来该有的主瓣之外,还会出现本不该有的旁瓣,这就是频谱泄露!为了减弱频谱泄漏,可以采用加权的窗函数,加权的窗函数包括平顶窗、汉宁窗、高斯窗等等。而未加权的矩形窗泄漏最为严重。